面对质检领域”招人难、留人难”的企业普遍困境，不断提升的先进制造工艺、无人化和全工序品质管控要求，以及源头厂商对光学企业的严苛标准，光学产业链企业对高效率智能制造、全工序视觉检测的需求与日俱增。与此同时，多元化的应用场景（如自由曲面VR、AR大尺寸镜片等新兴市场）也加速了光学企业需求分化，带来原材料和生产工艺迭代。这使得光学产业链内的检测场景愈加复杂和精细化，对于视觉参与智能制造过程、全过程缺陷检测的要求变得更严、更高。品图视觉科技自2019年进军镜头镜片检测领域以来，不断深挖光学产业链内各类应用场景及生产工序、工艺，对客户的制程全工序和关注点具有深刻的理解并能做到快速响应。凭借卓越而全面的光学设计、深度学习算法和系统整合能力，品图视觉科技在镜片镜头全工序各工艺段的外观瑕疵检测方面，都已拥有成熟的视觉解决方案和检测装备。目前已获得多家光学镜头产业链头部客户的认可，并成为目前国内光学镜头视觉检测设备领域技术最具领先性的公司之一。
众所周知，针对于高透高反材质的视觉检测，一直是困扰着AOI领域的难题——普通人眼检测耗时长、效率低、易导致大量漏检（最高可达19%），且难以对瑕疵进行及时统计分类及数据分析，无法及时反馈给产线以促进产品质量的提升。为解决上述光学产业链企业痛点，品图视觉科技独创一套自由曲面网格控制节点的法线矢量匹配算法，达到精确配光，并通过设计各种非对称的复杂自由曲面光学系统及光学元件,将光学性能优化至最佳，将真正的瑕疵和背景在图片拍摄过程中就彻底区别开，减少设备的误判率。配合品图视觉科技自主研发的基于AI的高阶图像算法和深度学习的智能软件平台，能最大限度地模拟人脑的判断灵活性。和传统算法平台相比，对使用者学历和编程水平要求更低，处理无法量化的瑕疵能力更为卓越，且和人眼的判定对标结果更为接近。作为光学产业链领先的AOI供应商，品图视觉科技除了具备先进光学成像、算法处理、软件架构的系统整合能力，更有对数据分析等技术手段相辅相成的把控能力和整体解决方案落地能力：可在生产过程中及时发现瑕疵，并通过数据收集，搭建智能状态数据库，对海量数据进行管理、整合、分析和利用，从中发现问题环节及规律，生成分析报告，供决策者分析、监测与督促改进，从而提高产品良率、减少材料浪费。
目前，针对镜片镜头检测领域，品图视觉科技现已开发出三个成熟产品系列——Envis（镜片检测系列）、Eagle（镜头检测系列）、及Apollo（半自动桌面型系列），可应用于手机、车载、安防、VR/AR等领域的各类镜片镜头检测。各系列下细分不同产品类型，支持按需定制（单线、双线、四线等），以满足不同产线的CT以及检测需求（如需了解更多设备参数，欢迎联系我们）。
客户概况:光学产业链头部企业，为国际知名元宇宙平台提供高质量的硬件。客户痛点:近眼显示设备对于“零瑕疵”要求高，人工检测 精度低、速度慢，需要大量招聘检测工人，且检测人员工作 用眼强度大、人员流动性强，导致招聘难上加难，人工成本。核心需求:减少人工检测，实现黑灯工厂的自动化解决方案。
应用效果:品图作为中国&全球首家VR镜片检测的服务商，从客户企业量产初期开始导入解决方案，一台设备可替代数十名普工，快速精准地发现瑕疵并进行分类，彻底解决人工检测速度慢、精度低的问题，且大幅度降低企业用工成本。减少人员参与和出入给无尘洁净车间带来的污染风险，更好地保证产品良率。
客户痛点:车载镜头共6-7层镜片，人工检测容易漏检，很难区分瑕疵所在位置。核心需求:减少人工检测，实现高精度、高稳定性的自动化解决方案。应用效果:品图视觉科技定制化提供全自动镜头检测设备，可以快速、稳定、精准地检测镜头内所有镜片的异物、划伤、脱模点等瑕疵，且可以区分内异物vs外尘，避免外尘的干扰，检测出镜头内异物。系统检测克服了人工判定主观性强的缺点,减少外界干扰，确保产品一致的高品质。
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